Vista aérea vertical de um entroncamento urbano de vias expressas em vários níveis

Drones e IA para inspeção de infraestrutura

Condição do pavimento, medida do ar.

Um voo de drone de 15 minutos se torna um relatório ASTM PCI: cada fissura detectada, medida e mapeada. Voe com qualquer drone de levantamento ou com o Nimbus, nosso VTOL de longo alcance projetado e construído na Europa.

24hDo seu upload ao relatório na sua caixa de entrada
100%De cobertura da superfície, contra 10 a 20% amostrados pela inspeção manual
1mmMenor trinca detectada e medida
3,000+Horas de ensaio em voo por trás do Nimbus

Mostrando o trabalho

Imagens brutas entram. Dados de engenharia saem.

Você está vendo uma pista real. Arraste o controle.

Ortoimagem bruta de drone da superfície de uma pista antes da análise A mesma superfície de pista com a camada de segmentação de trincas do HALO AI Imagens brutas Detecção do HALO AI
A camada à direita é a partir da qual as tabelas ASTM do relatório são calculadas.

Uma inspeção real, conforme relatado pelo HALO AI.

27,000de pavimento sobrevoado e analisado em uma inspeção.
979defeitos distintos encontrados nessa superfície, cada um classificado por tipo e severidade e medido.
18a nota de PCI que voltou. Na escala ASTM de 0 a 100, isso é Failed.

Uma nota gerada por IA se sustenta em uma auditoria? Os valores de dedução e o CDV máximo são impressos no relatório, então seu auditor consegue refazer a conta da ASTM à mão. Veja o relatório de exemplo completo.

Camada de detecção do HALO AI: ortomosaico anotado de um estacionamento com tabela de defeitos medidos
A camada de detecção do HALO AI sobre um pátio real: cada defeito traçado, com confiança, área e espessura na tabela.

A plataforma

O HALO AI funciona com o drone que você já opera.

O HALO AI traça cada fissura, a mede, pontua o pavimento de acordo com a norma ASTM D6433 ou D5340 e totaliza as quantidades de reparo. Você recebe de volta um relatório PCI, um mapa de defeitos e um gêmeo digital interativo.

A largura, o comprimento e a área das fissuras são retornados com 98% de precisão, e o mapa PCI fica dentro de 95% do que um engenheiro qualificado pontua no mesmo pavimento. Dois engenheiros pontuando a mesma superfície manualmente costumam ter uma diferença de cerca de 16%. Um único modelo pontua todos os levantamentos, então o número que você obtém em março é comparável ao de outubro.

O HALO AI precisa de imagens georreferenciadas de alta resolução. DJI, Wingtra, Skydio e outros já produzem isso, e os arquivos sobem direto como saem do cartão.

Conhecer o HALO AI
Operador segurando o Nimbus VTOL vermelho acima da cabeça, envergadura completa contra o céu
2,82 m de envergadura, carregada por uma pessoa.

A aeronave

O Nimbus voa o corredor inteiro em uma só decolagem.

O Nimbus decola e pousa na vertical, então um levantamento parte de qualquer área livre no local. Ele voa até 300 km de rota entre uma decolagem e um pouso, e o corredor volta como um único conjunto de dados contínuo, capturado em uma só janela de tempo bom.

A margem de carga útil é dimensionada para um sensor de nível topográfico: uma câmera de mapeamento full-frame, uma unidade LiDAR com sua IMU, ou um par térmico e RGB levados juntos. Sony, Phase One, YellowScan, Gremsy e Workswell estão entre os sensores já integrados.

Conhecer o Nimbus

Por que a Fadron

Dois engenheiros da Fadron montando um UAV de asa fixa em uma bancada
Montagem de estrutura na unidade da Fadron em Sófia.

Por que a Fadron

Nós fazemos a aeronave, a IA e o relatório.

Uma única equipe responde pelo número do seu relatório, pelo software que o produziu e pela aeronave que o capturou. Mudanças em qualquer um dos três são projetadas e validadas internamente.

Nossa missão é tornar a infraestrutura crítica mais segura, inteligente e resiliente, combinando drones e IA em um sistema integrado para inspeção contínua e automatizada. Isso leva ao monitoramento de condição em um intervalo fixo: cada ativo medido com a mesma base, em um cronograma, antes que qualquer falha ocorra.

Eleita Empresa Inovadora do Ano 2025 pelo ARC Fund. Detentora de um EIC Seal of Excellence.

Sobre a Fadron

Notícias e análises

Do campo e do laboratório.

Notas técnicas e relatos de campo sobre inspeção por drone, mapeamento de longo alcance e percepção por IA, no blog da Fadron. Cada publicação traz pelo menos um número ou uma imagem originais.

  • FOD na pista de pouso e decolagem: o que uma inspeção a pé encontra, o que ela não percebe e o custo disso em tempo de interdição.
  • A distância de amostragem no solo que o seu levantamento realmente exige: cerca de 5 mm/px para PCI rodoviário, cerca de 3 mm/px para aeródromos.
  • Por que pegar uma trinca abaixo de 2 mm compra de três a cinco anos a mais de vida do pavimento.
Ler os artigos

Veja o que o HALO AI encontra no seu pavimento.

Conheça o HALO AI, a plataforma de análise, e o Nimbus, a aeronave. Envie imagens de seu próprio local e nós analisaremos 1 ha sem custo.

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