Senkrechte Luftaufnahme eines mehrgeschossigen städtischen Autobahnkreuzes

Drohnen und KI für die Inspektion von Infrastruktur

Zustand von Fahrbahnen, aus der Luft gemessen.

Ein 15-minütiger Drohnenflug wird zu einem ASTM PCI-Bericht: jeder Riss erkannt, vermessen und kartiert. Fliegen Sie eine beliebige Vermessungsdrohne oder Nimbus, unser in Europa entwickeltes und gebautes VTOL mit großer Reichweite.

24hVom Hochladen bis zum Bericht in Ihrem Postfach
100%Flächenabdeckung, gegenüber 10 bis 20 %, die eine manuelle Inspektion stichprobenartig erfasst
1mmKleinster erkannter und gemessener Riss
3,000+Stunden Flugerprobung hinter Nimbus

Der Rechenweg

Rohaufnahmen hinein. Technische Daten heraus.

Sie sehen eine echte Start- und Landebahn. Ziehen Sie den Regler.

Rohe Drohnen-Orthoaufnahme einer Landebahnfläche vor der Auswertung Dieselbe Landebahnfläche mit der Riss-Segmentierung von HALO AI als Überlagerung Rohaufnahmen HALO AI-Erkennung
Aus der Überlagerung rechts werden die ASTM-Tabellen im Bericht berechnet.

Eine reale Inspektion, wie von HALO AI berichtet.

27,000Belagsfläche, in einer Inspektion beflogen und ausgewertet.
979einzelne Schadensbilder auf dieser Fläche gefunden, jedes nach Art und Schwere klassifiziert und gemessen.
18lautet der zurückgegebene PCI-Wert. Auf der ASTM-Skala von 0 bis 100 ist das die Stufe „Failed“.

Hält ein KI-Wert einer Prüfung stand? Die Abzugswerte und der maximale CDV stehen im Bericht, sodass Ihr Prüfer die ASTM-Rechnung von Hand nachvollziehen kann. Den vollständigen Musterbericht ansehen.

Erkennungsüberlagerung von HALO AI: annotiertes Orthomosaik eines Parkplatzes mit einer Tabelle gemessener Schadensbilder
Die Erkennungsüberlagerung von HALO AI auf einer echten Fläche: jedes Schadensbild nachgezeichnet, mit Konfidenz, Fläche und Dicke in der Tabelle.

Die Plattform

HALO AI arbeitet mit der Drohne, die Sie bereits fliegen.

HALO AI zeichnet jeden Riss nach, vermisst ihn, bewertet die Fahrbahn gemäß ASTM D6433 oder D5340 und summiert die Reparaturmengen. Sie erhalten einen PCI-Bericht, eine Schadenkarte und einen interaktiven digitalen Zwilling.

Rissbreite, -länge und -fläche werden mit 98 % Genauigkeit zurückgegeben, und die PCI-Karte liegt innerhalb von 95 % der Bewertung, die ein qualifizierter Ingenieur auf derselben Fahrbahn vergibt. Zwei Ingenieure, die dieselbe Oberfläche manuell bewerten, liegen typischerweise etwa 16 % auseinander. Ein einziges Modell bewertet jede Erfassung, sodass der Wert, den Sie im März erhalten, mit dem im Oktober vergleichbar ist.

HALO AI benötigt hochauflösende, georeferenzierte Aufnahmen. DJI, Wingtra, Skydio und weitere liefern sie bereits, und die Dateien werden so hochgeladen, wie sie von der Speicherkarte kommen.

HALO AI ansehen
Bediener hält den roten Nimbus VTOL über dem Kopf, volle Spannweite vor dem Himmel
2,82 m Spannweite, von einer Person getragen.

Das Luftfahrzeug

Nimbus fliegt den gesamten Korridor in einem Start.

Nimbus startet und landet senkrecht, sodass eine Befliegung von jeder freien Fläche vor Ort aus beginnt. Er fliegt bis zu 300 km Strecke zwischen einem Start und einer Landung, und der Korridor kommt als ein durchgehender Datensatz zurück, aufgenommen in einem einzigen Wetterfenster.

Die Nutzlastreserve ist auf einen vermessungstauglichen Sensorkopf ausgelegt: eine Vollformat-Messkamera, eine LiDAR-Einheit mit ihrer IMU oder ein Thermal- und RGB-Paar gemeinsam getragen. Sony, Phase One, YellowScan, Gremsy und Workswell gehören zu den bereits integrierten Sensorköpfen.

Nimbus ansehen

Warum Fadron

Zwei Fadron-Ingenieure montieren einen Starrflügler-UAV auf einer Werkbank
Zellenmontage im Fadron-Werk in Sofia.

Warum Fadron

Wir bauen das Luftfahrzeug, die KI und den Bericht.

Ein Team steht hinter der Zahl in Ihrem Bericht, hinter der Software, die sie erzeugt hat, und hinter dem Luftfahrzeug, das die Daten aufgenommen hat. Änderungen an allen dreien werden im eigenen Haus entwickelt und validiert.

Unsere Mission ist es, kritische Infrastrukturen sicherer, intelligenter und widerstandsfähiger zu machen, indem wir Drohnen und KI zu einem nahtlosen System für die kontinuierliche, automatisierte Inspektion kombinieren. Dies führt zur Zustandsüberwachung in festen Intervallen: jedes Asset wird auf derselben Grundlage, nach einem Zeitplan und bevor ein Schaden auftritt, gemessen.

Vom ARC Fund als Innovative Enterprise of the Year 2025 ausgezeichnet. Inhaber eines EIC Seal of Excellence.

Über Fadron

Neuigkeiten & Fachbeiträge

Aus dem Feld und aus dem Labor.

Technische Notizen und Berichte aus der Praxis zu Drohneninspektion, Kartierung über große Entfernungen und KI-Wahrnehmung, im Fadron-Blog. Jeder Beitrag enthält mindestens eine eigene Zahl oder eine eigene Aufnahme.

  • FOD auf Start- und Landebahnen: was bei einer Begehung gefunden wird, was übersehen wird und was das an Sperrzeiten kostet.
  • Die Bodenauflösung, die Ihre Befliegung tatsächlich braucht: etwa 5 mm/px für den Straßen-PCI, etwa 3 mm/px für Flugplätze.
  • Warum ein Riss unter 2 mm, rechtzeitig erkannt, drei bis fünf zusätzliche Jahre Belagslebensdauer bringt.
Die Artikel lesen

Sehen Sie, was HALO AI auf Ihrem Belag findet.

Lernen Sie HALO AI, die Analyseplattform, und Nimbus, das Fluggerät, kennen. Senden Sie uns Bildmaterial Ihres eigenen Standorts und wir analysieren 1 ha davon kostenlos.

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