Die Plattform
HALO AI wandelt Drohnenbildmaterial in ASTM PCI-Berichte um.
Laden Sie hochauflösendes Bildmaterial von jeder Vermessungsdrohne hoch. Innerhalb von 24 Stunden wird jeder Schaden auf Pixelebene nachgezeichnet, vermessen und Abschnitt für Abschnitt gemäß ASTM D6433 oder D5340 bewertet zurückgesendet. Senden Sie uns die Daten eines bereits durchgeführten Fluges und sehen Sie das Ergebnis auf Ihrer eigenen Fahrbahn.
Die Plattform, live
Eine echte Befliegung, live aus der Plattform.
Verschieben Sie die Ansicht, schalten Sie die Ebenen ein und lesen Sie die bewertete Fläche dort, wo die Schadensbilder gefunden wurden. Sie öffnet sich in jedem Browser.
Die vollständige Befliegung, an Sie gesendet.
Jeder Abschnitt bewertet, das Schadenskataster hinter dem Wert und die PCI-Heatmap über den gesamten Standort. Wir senden Ihnen den Link per E-Mail.
In der Verarbeitungskette
Was zwischen Ihrem Upload und Ihrem Bericht passiert.
Stufe 01
Ihre Aufnahmen gehen so hoch, wie sie von der Speicherkarte kommen.
HALO AI nimmt die Dateien in dem Format, in dem Ihre Kamera sie geschrieben hat, richtet die überlappenden Bilder aneinander aus und baut ein kalibriertes Orthomosaik der gesamten Fläche. Auf diesem Mosaik laufen drei Prüfungen, bevor eine Auswertung beginnt, und ein Datensatz, der eine davon nicht besteht, kommt gekennzeichnet zu Ihnen zurück, mit der Begründung.
- Abdeckung: genug Überlappung zwischen den Bildern, um die gesamte Fläche auszurichten
- Auflösung: die Bodenauflösung, die der Standard verlangt
- Georeferenzierung: Standard-Metadaten, sodass jedes Schadensbild auf einer echten Koordinate liegt
Rohaufnahmen
HALO AI-Erkennung
Stufe 02
Zwei Modelle lesen jeden Pixel.
Ein UNet-Segmentierungsmodell zeichnet die Schadensgeometrie auf Pixelebene nach, die genaue Form und den Verlauf jedes Risses. Ein YOLO-Objekterkennungsmodell bearbeitet dieselben Aufnahmen auf einzelne Schäden hin und verortet jeden davon mit einer Begrenzung und einer Klasse. Die beiden Ausgaben werden geografisch fusioniert und mit Non-Maximum Suppression gefiltert, sodass ein Schaden, den beide Modelle finden, einmal gezählt wird, mit der Geometrie des einen und der Klassifizierung des anderen.
Dahinter stehen 1,8 Millionen gelabelte Beispiele von Flughäfen, Autobahnen und Parkflächen.
Stufe 03
Gemessen, dann nach dem Standard bewertet.
Jedes Schadensbild trägt seine eigene gemessene Ausdehnung. Aus diesen Mengen berechnet HALO AI Abzugswerte nach Schadensart, Schwere und Dichte, korrigiert sie und bewertet den Belag nach ASTM D6433 oder D5340. Die Zwischenrechnung reist mit dem Wert mit, sodass die Arithmetik, die ihn erzeugt hat, nachgerechnet werden kann.
- PCI je Abschnitt, berechnet aus 100 % der aufgenommenen Fläche
- Instandsetzungsmengen nach Schadensart summiert, in Quadratmeter und Stückzahlen
Die zweite Erfassung ist mehr wert als die erste.
Befliegen Sie dieselbe Anlage im nächsten Quartal erneut, richtet HALO AI die beiden Datensätze aneinander aus, sodass neue und sich verschlechternde Schadensbilder als Änderungsliste ankommen. Verschlechterungsraten je Abschnitt fließen in Ihren Investitionsplanungszyklus, und Schwellenwertmeldungen kennzeichnen jede Anlage, die den von Ihnen gesetzten PCI-Grenzwert unterschreitet. Derselbe Algorithmus bewertet jede Befliegung, eine Änderung zwischen ihnen ist also eine Änderung im Belag.
Ein Bediener
Die Analyse beginnt, bevor Sie den Standort verlassen.
Laden Sie die Daten vom Einsatzort hoch. Jeder Schritt nach der Landung läuft auf der Plattform ab, sodass ein Bediener die gesamte Erfassung durchführt.
Genauigkeit
Die beste KI zur Rissidentifikation, und die Zahlen, die das belegen.
Jeder Riss, den HALO AI nachzeichnet, kommt mit gemessener Breite, Länge und Fläche zurück, genau auf 98 %.
Der auf diesen Messungen aufgebaute PCI-Wert stimmt mit der eigenen Bewertung qualifizierter Ingenieure derselben Fläche zu 95 % überein, validiert im direkten Vergleich mit Ingenieurbewertungen. Veröffentlichte Daten zur Beurteilerübereinstimmung sehen zwei qualifizierte Ingenieure rund 16 % auseinander, wenn sie denselben Belag von Hand bewerten.
Unabhängige Forschung zu dieser Klasse von Risserkennungsmodellen berichtet einen Recall von rund 95 % (FAA Tech Center, 2023), mit DGAC France (2022) und der University of Texas (2024) im Band von 94 bis 97 %.
Standards
Der Wert, dem Ihr Prüfer bereits vertraut.
Ein nach dem Standard berechneter PCI ist die Zahl, auf der ein Budget aufgebaut werden kann. HALO AI berechnet ihn, geschlüsselt auf Ihre eigene Abschnittsbildung und bereit zum Laden in das Erhaltungsmanagementsystem, auf dem Ihr Programm läuft.
Ihr Prüfer kann die ASTM-Rechnung von Hand nachvollziehen, von den abgedruckten Abzugswerten bis zum maximalen korrigierten Abzugswert.
Jede Eingangsgröße dieser Rechnung steht im Bericht: Schadensart, Schwere und gemessene Ausdehnung, je Stichprobeneinheit.
Die Ausgaben sind so aufgebaut, dass sie Nachweise nach FAA Part 139, ICAO Annex 14 und EASA ADR stützen, und die Betonanalyse folgt den FHWA-Richtlinien und der ACI-Praxis.
Wie sich jede Ausgabe auf Ihre Aufsichtsbehörde und Ihr Betriebshandbuch abbildet, ist ein Gespräch für Ihr Compliance-Team. Bringen Sie es zur Demo mit, und wir gehen die Zuordnung gemeinsam durch.
Ihre Aufnahmen
HALO AI läuft mit den Aufnahmen, die Ihre Flotte bereits erzeugt.
Die Anforderung ist hochauflösendes, georeferenziertes Bildmaterial. Die unten aufgeführten Plattformen erstellen es bereits, ebenso wie kundenspezifische Systeme. Wenn Sie für Ihre eigenen Kunden fliegen, wird die Analyse zu einem lieferbaren Ergebnis, das Sie zusätzlich zu dem bereits verkauften Flug in Rechnung stellen.
Auflösungsuntergrenzen: etwa 5 mm/px für Straßen und Parkflächen, etwa 3 mm/px für Flugplätze und 1 mm/px für Betonbauwerke. Bei Belagsauflösung rechnen Sie mit 5 to 30 ha pro Flugstunde.
Unser GSD-Rechner übersetzt diese Zielwerte in eine Flughöhe für die Kamera, die Sie bereits besitzen, oder in einen Abstand, wo die Oberfläche aus Beton ist.
Was es liest
Neun ASTM-Schadensarten, jede nach Schwere klassifiziert und über die gesamte aufgenommene Fläche gemessen, dazu Rissnachzeichnung auf Pixelebene, Fahrzeugerkennung und die Unterscheidung zwischen vergossenen und offenen Rissen.
Bereitstellung
Was Sie zurückerhalten und wo es ausgeführt wird.
Jedes Projekt endet in einem Satz, mit dem jemand arbeiten kann: PCI-Tabellen für den Ingenieur, Shapefiles und GeoJSON, die sich in Ihr Erhaltungsmanagementsystem laden lassen, DXF für die Planung, farbcodierte Zustandskarten für die Gremiensitzung und ein digitaler Zwilling für alle, die nicht vor Ort waren.
Ergebnisse und der digitale Zwilling öffnen sich im Browser, und GIS-Exporte laden Sie direkt aus der Plattform herunter. Private Bereitstellung ist auf Anfrage für große, sicherheitssensible Organisationen verfügbar.
FAQ
Fragen zur Plattform HALO AI.
Nein. HALO AI liest Aufnahmen von jeder geeigneten Plattform. Nimbus ist das Luftfahrzeug, das wir für diesen Ablauf gebaut haben, und es ist optional.
Ja. Handkameras, Smartphones und fahrzeuggebundene Systeme sind nutzbar, wenn die Aufnahmen unsere Anforderungen an Auflösung und Georeferenzierung erfüllen. Die Drohnenaufnahme bleibt der Standardablauf.
Ja, und HALO AI füllt es. Ihr Erhaltungsmanagementsystem hält den Bestand, das Budgetmodell und die Maßnahmenhistorie. HALO AI erzeugt die Zustandsdaten, auf denen diese beruhen, exportiert als Shapefile, GeoJSON oder CSV gegen Ihre eigene Abschnittsbildung, sodass sie ohne Umschlüsselung laden.
Jeder Datensatz durchläuft vor der Auswertung die drei automatischen Qualitätsprüfungen. Wo der Wert eine Unterschrift tragen muss, stellt die Zusatzleistung „Ingenieurgeprüfte Qualitätssicherung“ die Prüfung und Freigabe eines Bauingenieurs hinter die Schadensklassifizierung und die PCI-Berechnung, über das Early-Access-Programm.
Berichte werden innerhalb von 24 Stunden nach dem Hochladen der Bilder geliefert. Ein Parkplatz oder ein vergleichbarer, rein bildbasierter Standort ist meist noch am selben Tag zurück, in etwa drei Stunden. Ein großer Flugplatz oder einer mit mehreren Start- und Landebahnen wird im Einzelfall zugeschnitten, stimmen Sie dieses Zeitfenster also mit uns ab, bevor Sie jemand anderem einen Termin zusagen.
Am schnellsten versorgen Sie HALO AI mit dem Luftfahrzeug, das wir dafür gebaut haben. Die Flugpläne von Nimbus sind auf diese Aufnahmeanforderungen abgestimmt, und die Bilder landen ohne Zwischenschritt in der Plattform. Nimbus kennenlernen.
HALO AI auf Ihren eigenen Aufnahmen.
Senden Sie uns den Link zu einem von Ihnen bereits beflogenen Orthomosaik. Innerhalb von 24 Stunden bestätigen wir dessen Gültigkeit und beginnen mit der Analyse. Anschließend übergeben wir Ihnen kostenlos die Ergebnisse, die Ihre eigene Verkehrsfläche auf 1 ha davon erzeugt. Die Bedingungen finden Sie auf der Preisseite.