La plateforme
HALO AI transforme l'imagerie de drone en rapports PCI ASTM.
Téléversez des images haute résolution depuis n'importe quel drone de topographie. Sous 24 heures, chaque dégradation est retracée au pixel près, mesurée et évaluée section par section selon la norme ASTM D6433 ou D5340. Envoyez les données d'un vol que vous avez déjà effectué et visualisez le résultat sur votre propre chaussée.
La plateforme, en direct
Une inspection réelle, en direct depuis la plateforme.
Naviguez sur la carte, activez les calques et examinez la surface notée où les dégradations ont été détectées. L'interface s'ouvre dans n'importe quel navigateur.
L'analyse complète vous est envoyée.
Chaque section notée, l'inventaire des dégradations à l'origine du score et la carte thermique PCI de l'ensemble du site. Nous vous enverrons le lien par e-mail.
Dans le pipeline
Ce qui se passe entre votre téléversement et votre rapport.
Étape 01
Votre imagerie est téléversée telle quelle depuis la carte mémoire.
HALO AI traite les fichiers dans le format natif de votre appareil photo, aligne les images qui se chevauchent et construit un orthomosaïque calibré de toute la surface. Trois contrôles sont effectués sur cette mosaïque avant le début de l'analyse, et un jeu de données qui échoue à l'un d'eux vous est retourné avec une notification indiquant le motif.
- Couverture : un chevauchement suffisant entre les images pour aligner toute la surface
- Résolution : la distance d'échantillonnage au sol (GSD) requise par la norme
- Géoréférencement : des métadonnées standard, pour que chaque dégradation corresponde à une coordonnée réelle
Imagerie brute
Détection HALO AI
Étape 02
Deux modèles analysent chaque pixel.
Un modèle de segmentation UNet trace la géométrie des dégradations au niveau du pixel, soit la forme et le tracé exacts de chaque fissure. Un modèle de détection d'objets YOLO analyse la même imagerie pour les défauts discrets, localisant chacun d'eux avec un contour et une classe. Les deux résultats sont fusionnés géospatialement et filtrés par suppression des non-maximales, de sorte qu'un défaut détecté par les deux modèles n'est compté qu'une seule fois, avec la géométrie de l'un et la classification de l'autre.
Ils s'appuient sur 1,8 million d'échantillons étiquetés provenant d'aéroports, d'autoroutes et de parkings.
Étape 03
Mesuré, puis évalué selon la norme.
Chaque dégradation a sa propre étendue mesurée. À partir de ces quantités, HALO AI calcule les valeurs de déduction par type de dégradation, sévérité et densité, les corrige, et évalue la chaussée selon les normes ASTM D6433 ou D5340. Les calculs intermédiaires accompagnent le score, de sorte que l'arithmétique qui l'a produit peut être ré-exécutée.
- PCI par section, calculé à partir de 100 % de la surface imagée
- Quantités de réparation totalisées par type de dégradation, en mètres carrés et en nombre
Le deuxième relevé a plus de valeur que le premier.
Effectuez un nouveau survol du même actif au trimestre suivant et HALO AI aligne les deux jeux de données, de sorte que les dégradations nouvelles et celles qui s'aggravent sont présentées sous forme de liste de changements. Les taux de détérioration par section alimentent votre cycle de planification des investissements, et des alertes de seuil signalent tout actif qui passe en dessous du PCI plancher que vous avez défini. Le même algorithme évalue chaque relevé ; ainsi, un changement entre eux reflète un changement de la chaussée.
Un seul opérateur
L'analyse commence avant que vous ne quittiez le site.
Téléversez depuis le terrain. Chaque étape après l'atterrissage s'exécute sur la plateforme, de sorte qu'un seul opérateur réalise l'intégralité du relevé.
Précision
La meilleure IA d'identification de fissures, et les chiffres qui le prouvent.
Chaque fissure tracée par HALO AI est fournie avec une largeur, une longueur et une surface mesurées, précises à 98 %.
Le score PCI basé sur ces mesures correspond à 95 % à l'évaluation de la même surface par des ingénieurs qualifiés, un chiffre validé par comparaison directe avec leurs scores. Les données publiées sur la concordance inter-juges indiquent un écart d'environ 16 % entre deux ingénieurs qualifiés évaluant manuellement la même chaussée.
Des recherches indépendantes sur cette classe de modèles de détection de fissures rapportent un rappel d'environ 95 % (FAA Tech Center, 2023), la DGAC France (2022) et l'Université du Texas (2024) se situant dans une fourchette de 94 à 97 %.
Normes
L'indice auquel votre auditeur se fie déjà.
Un PCI calculé conformément à la norme est le chiffre sur lequel un budget peut être établi. HALO AI le calcule, indexé sur votre propre segmentation et prêt à être chargé dans le système de gestion de chaussées que votre programme utilise.
Votre auditeur peut refaire manuellement le calcul ASTM, depuis les valeurs de déduction imprimées jusqu'à la valeur de déduction corrigée maximale.
Chaque donnée d'entrée de ce calcul se trouve dans le rapport : type de dégradation, sévérité et étendue mesurée, par unité d'échantillonnage.
Les résultats sont conçus pour prendre en charge les registres FAA Part 139, ICAO Annex 14 et EASA ADR, et l'analyse du béton est conforme aux directives de la FHWA et aux pratiques de l'ACI.
La manière dont chaque résultat correspond à votre autorité de régulation et à votre manuel d'exploitation est un sujet à aborder avec votre équipe de conformité. Invitez-les à la démonstration et nous examinerons ensemble cette correspondance.
Votre imagerie
HALO AI exploite l'imagerie que votre flotte produit déjà.
Le prérequis est une imagerie géoréférencée à haute résolution. Les plateformes ci-dessous la produisent déjà, tout comme les configurations sur mesure. Si vous effectuez des vols pour vos propres clients, l'analyse devient un livrable que vous facturez en plus du vol que vous vendez déjà.
Résolutions minimales : environ 5 mm/px pour les routes et les parkings, environ 3 mm/px pour les aérodromes, et 1 mm/px pour les structures en béton. À la résolution requise pour les chaussées, prévoyez environ 5 to 30 ha par heure de vol.
Notre calculateur de GSD convertit ces objectifs en une altitude de vol pour l'appareil photo que vous possédez déjà, ou en une distance d'éloignement lorsque la surface est en béton.
Données analysées
Neuf types de dégradations ASTM, chacun classé par sévérité et mesuré sur toute la surface imagée, ainsi que le tracé des fissures au niveau du pixel, la détection de véhicules et l'état des fissures (colmatées ou non colmatées).
Déploiement
Les données restituées et leur lieu d'exécution.
Chaque projet se termine par un ensemble de données exploitables : des tableaux PCI pour l'ingénieur, des shapefiles et GeoJSON qui se chargent dans votre système de gestion de chaussées, des fichiers DXF pour le concepteur, des cartes d'état colorées pour la réunion du conseil, et un jumeau numérique pour tous ceux qui n'étaient pas sur site.
Les résultats et le jumeau numérique s'ouvrent dans le navigateur, et les exports SIG se téléchargent directement depuis la plateforme. Un déploiement privé est disponible sur demande pour les grandes organisations sensibles en matière de sécurité.
FAQ
Questions sur la plateforme HALO AI.
Non. HALO AI traite l'imagerie de n'importe quelle plateforme qualifiée. Nimbus est l'aéronef que nous avons conçu pour ce flux de travail, et son utilisation est facultative.
Oui. Les appareils photo portables, les smartphones et les systèmes montés sur véhicule peuvent être utilisés si l'imagerie respecte nos exigences de résolution et de géoréférencement. La capture par drone reste le flux de travail standard.
Oui, et HALO AI est l'outil qui le remplit. Votre système de gestion de chaussées contient l'inventaire, le modèle budgétaire et l'historique des traitements. HALO AI produit les données d'état dont ces éléments dépendent, exportées en format shapefile, GeoJSON ou CSV en fonction de votre propre segmentation, afin qu'elles se chargent sans remappage.
Chaque jeu de données passe les trois contrôles de qualité automatisés avant le lancement de l'analyse. Lorsque le score doit être certifié, l'add-on Engineer-Verified QA ajoute l'examen et la validation d'un ingénieur civil aux classifications des dégradations et aux calculs du PCI, via le programme Early Access.
Les rapports sont livrés dans les 24 heures suivant le téléversement de l'imagerie. Un parking ou un site similaire ne nécessitant que des images est généralement traité le jour même, en trois heures environ. Un grand aérodrome ou un aérodrome à pistes multiples fait l'objet d'une évaluation au cas par cas. Veuillez donc convenir de ce délai avec nous avant de vous engager sur une date avec un tiers.
Le moyen le plus rapide d'alimenter HALO AI est d'utiliser l'aéronef que nous avons conçu à cet effet. Les plans de vol du Nimbus sont optimisés pour ces exigences de capture, et l'imagerie est directement intégrée à la plateforme, sans étape intermédiaire. Découvrez Nimbus.
HALO AI sur vos propres images.
Envoyez le lien vers une orthomosaïque que vous avez déjà acquise. Sous 24 heures, nous confirmons sa validité et la mettons en analyse, puis nous vous remettons sans frais l'ensemble des livrables produits à partir de 1 ha de votre propre chaussée. Les conditions sont sur la page des tarifs.