La plataforma
HALO AI convierte las imágenes de drones en informes PCI según la norma ASTM.
Suba imágenes de alta resolución desde cualquier dron topográfico. En 24 horas, cada deterioro se devuelve trazado a nivel de píxel, medido y puntuado sección por sección según ASTM D6433 o D5340. Envíe un vuelo que ya haya realizado y vea los resultados en su propio pavimento.
La plataforma, en vivo
Un levantamiento real, en vivo desde la plataforma.
Desplácelo, active las capas y lea la superficie puntuada donde se encontraron los deterioros. Se abre en cualquier navegador.
El levantamiento completo, enviado a usted.
Cada sección puntuada, el inventario de deterioros que sostiene la puntuación y el mapa de calor del PCI de todo el emplazamiento. Le enviaremos el enlace por correo.
Dentro del proceso
Qué ocurre entre su carga y su informe.
Etapa 01
Sus imágenes se cargan tal como salen de la tarjeta.
HALO AI toma los archivos en el formato en que los escribió su cámara, alinea los fotogramas solapados y construye un ortomosaico calibrado de toda la superficie. Sobre ese mosaico se ejecutan tres comprobaciones antes de que empiece cualquier análisis, y un conjunto de datos que no supere una de ellas vuelve a usted marcado, con el motivo.
- Cobertura: solape suficiente entre fotogramas para alinear toda la superficie
- Resolución: la distancia de muestreo en el terreno que exige la norma
- Georreferenciación: metadatos estándar, para que cada deterioro caiga sobre una coordenada real
Imagen en bruto
Detección de HALO AI
Etapa 02
Dos modelos leen cada píxel.
Un modelo de segmentación UNet traza la geometría del deterioro a nivel de píxel, la forma y el trazado exactos de cada grieta. Un modelo de detección de objetos YOLO trabaja las mismas imágenes para los defectos discretos, y sitúa cada uno con un contorno y una clase. Las dos salidas se fusionan geoespacialmente y se filtran con supresión de no máximos, de modo que un defecto que encuentran ambos modelos se cuenta una sola vez, con la geometría de uno y la clasificación del otro.
Detrás de ellos hay 1,8 millones de muestras etiquetadas de aeropuertos, autopistas y recintos de estacionamiento.
Etapa 03
Medido y después puntuado según la norma.
Cada deterioro lleva su propia extensión medida. A partir de esas mediciones, HALO AI calcula los valores de deducción por tipo de deterioro, severidad y densidad, los corrige y puntúa el pavimento según ASTM D6433 o D5340. Los cálculos intermedios viajan con la puntuación, de modo que la aritmética que la produjo se puede rehacer.
- PCI por sección, calculado sobre el 100% de la superficie fotografiada
- Mediciones de reparación totalizadas por tipo de deterioro, en metros cuadrados y en unidades
El segundo estudio tiene más valor que el primero.
Vuelva a volar el mismo activo el trimestre siguiente y HALO AI alinea los dos conjuntos de datos, de modo que los deterioros nuevos y los que empeoran llegan como una lista de cambios. Las tasas de degradación por sección alimentan su ciclo de planificación de inversiones, y las alertas de umbral señalan cualquier activo que cruce el PCI mínimo que usted fije. El mismo algoritmo puntúa todos los levantamientos, así que un cambio entre ellos es un cambio en el pavimento.
Un solo operador
El análisis comienza antes de que abandone el emplazamiento.
Suba los datos desde el terreno. Cada paso posterior al aterrizaje se ejecuta en la plataforma, por lo que un solo operador realiza el estudio completo.
Exactitud
La mejor IA de identificación de grietas, y las cifras que lo dicen.
Cada grieta que traza HALO AI vuelve con un ancho, una longitud y una superficie medidos, con una exactitud del 98%.
La puntuación PCI construida sobre esas mediciones coincide en un 95% con la puntuación que ingenieros cualificados hacen de la misma superficie, validado por comparación directa con puntuaciones de ingenieros. Los datos publicados de concordancia entre evaluadores sitúan a dos ingenieros cualificados a un 16% de distancia al puntuar a mano el mismo pavimento.
La investigación independiente sobre esta clase de modelo de detección de grietas informa de una exhaustividad en torno al 95% (FAA Tech Center, 2023), con DGAC France (2022) y la Universidad de Texas (2024) en la banda del 94 al 97%.
Normas
La puntuación en la que su auditor ya confía.
Un PCI calculado según la norma es la cifra sobre la que se puede construir un presupuesto. HALO AI lo calcula, referido a su propia segmentación y listo para cargarse en el sistema de gestión de pavimentos con el que funciona su programa.
Su auditor puede rehacer a mano los cálculos ASTM, desde los valores de deducción impresos hasta el valor de deducción corregido máximo.
Todas las entradas de esa aritmética están en el informe: tipo de deterioro, severidad y extensión medida, por unidad de muestreo.
Las salidas están construidas para dar soporte a los registros de FAA Part 139, ICAO Annex 14 y EASA ADR, y el análisis de hormigón se alinea con las directrices de la FHWA y las prácticas del ACI.
Cómo se corresponde cada salida con su regulador y su manual de operaciones es una conversación para su equipo de cumplimiento. Tráigalos a la demostración y recorreremos juntos esa correspondencia.
Sus imágenes
HALO AI funciona con las imágenes que su flota ya produce.
El requisito son imágenes georreferenciadas de alta resolución. Las plataformas que se indican a continuación ya las generan, al igual que las configuraciones a medida. Si usted vuela para sus propios clientes, el análisis se convierte en un entregable que puede facturar además del vuelo que ya vende.
Resoluciones mínimas: unos 5 mm/px para carreteras y estacionamientos, unos 3 mm/px para aeródromos y 1 mm/px para estructuras de hormigón. A resolución de pavimento, cuente con 5 to 30 ha por hora de vuelo.
Nuestra calculadora de GSD convierte esos objetivos en una altura de vuelo para la cámara que ya tiene, o en una distancia de trabajo cuando la superficie es de hormigón.
Qué lee
Nueve tipos de deterioro ASTM, cada uno clasificado por severidad y medido en toda la superficie fotografiada, junto con el trazado de grietas a nivel de píxel, la detección de vehículos y el estado de grieta sellada o sin sellar.
Despliegue
Qué se entrega y dónde se ejecuta.
Cada proyecto termina en un conjunto sobre el que alguien puede actuar: tablas PCI para el ingeniero, shapefiles y GeoJSON que se cargan en su sistema de gestión de pavimentos, DXF para el proyectista, mapas de estado por colores para el pleno municipal y un gemelo digital para todos los que no estuvieron en obra.
Los resultados y el gemelo digital se abren en el navegador, y las exportaciones GIS se descargan directamente desde la plataforma. El despliegue privado está disponible a petición para organizaciones grandes con requisitos de seguridad.
Preguntas frecuentes
Preguntas sobre la plataforma HALO AI.
No. HALO AI lee imágenes de cualquier plataforma que cumpla los requisitos. Nimbus es la aeronave que construimos para este flujo de trabajo, y es opcional.
Sí. Se pueden usar cámaras de mano, teléfonos móviles y sistemas montados en vehículo cuando las imágenes cumplen nuestros requisitos de resolución y georreferenciación. La captura con dron sigue siendo el flujo de trabajo estándar.
Sí, y HALO AI es lo que lo alimenta. Su sistema de gestión de pavimentos contiene el inventario, el modelo presupuestario y el historial de tratamientos. HALO AI produce los datos de estado de los que dependen, exportados como shapefile, GeoJSON o CSV contra su propia segmentación, de modo que se cargan sin volver a mapear nada.
Todo conjunto de datos pasa las tres comprobaciones automáticas de calidad antes de que se ejecute el análisis. Cuando la puntuación tiene que llevar una firma, el complemento de control de calidad verificado por ingeniero pone la revisión y la firma de un ingeniero civil detrás de las clasificaciones de defectos y de los cálculos del PCI, a través del programa de acceso anticipado.
Los informes se entregan en 24 horas desde la carga de las imágenes. Un estacionamiento o un emplazamiento similar, solo con imágenes, suele estar de vuelta el mismo día, en unas tres horas. Un aeródromo grande o con varias pistas se dimensiona caso por caso, así que acuerde esa ventana con nosotros antes de comprometer una fecha con nadie más.
La forma más rápida de alimentar HALO AI es la aeronave que construimos para ello. Los planes de vuelo de Nimbus están ajustados a estos requisitos de captura, y las imágenes llegan a la plataforma sin ningún paso de integración intermedio. Conozca Nimbus.
HALO AI sobre sus propias imágenes.
Envíe el enlace a un ortomosaico que ya haya capturado. En 24 horas confirmaremos su validez y lo pondremos en análisis. Después le entregaremos sin coste alguno el conjunto de entregables que su propio pavimento produce en 1 ha del mismo. Las condiciones están en la página de precios.