一份报告，三重功用。
业主、承包商和无人机操作员对 PCI 报告的需求各不相同。三方最终都能获得一个站得住脚的数据。
过程可查
原始影像进，工程数据出。
您看到的是一条真实的跑道。拖动滑块。
原始影像
HALO AI 识别结果
一次由 HALO AI 报告的真实检查。
AI 给出的分数经得起审计吗？扣分值与最大 CDV 都印在报告里，您的审计人员可以手工重算 ASTM 的计算过程。查看完整样例报告。
检测对象
一个平台，覆盖各类铺装与混凝土资产。
同一个平台能读懂这四类资产。从您管理的表面开始。
平台
HALO AI 适配您已经在飞的无人机。
HALO AI 追踪每一条裂缝、进行测量、根据 ASTM D6433 或 D5340 标准为路面评分，并汇总维修工程量。您将收到一份 PCI 报告、一份缺陷图和一个交互式数字孪生模型。
返回的裂缝宽度、长度和面积准确率达 98%，PCI 图与合格工程师对同一路面的评分结果吻合度达 95%。两名工程师对同一路面进行人工评分，其结果通常相差约 16%。同一模型对每次勘察进行评分，因此您在三月获得的数据与十月获得的数据具有可比性。
HALO AI 需要高分辨率、带地理参考的影像。DJI、Wingtra、Skydio 等机型已经能够产出这类影像，文件从存储卡取出后即可上传。
了解 HALO AI
飞行器
Nimbus 一次起飞即可飞完整条走廊。
Nimbus 垂直起降，因此在场地上任何空地都能起飞执行测绘任务。它在一次起飞到一次降落之间可飞行长达 300 km 的航线，整条走廊以一份连续数据集返回，在同一个天气窗口内完成采集。
载荷余量按测绘级设备来设计：一台全画幅测绘相机、一套带惯导的激光雷达，或热成像与可见光双载荷同时搭载。已完成集成的设备包括 Sony、Phase One、YellowScan、Gremsy 与 Workswell。
了解 Nimbus为什么选择 Fadron
为什么选择 Fadron
飞行器、AI 和报告，都由我们自己做。
报告里的数字、产出它的软件、采集它的飞行器，都由同一个团队负责。三者中任何一项的改动，都在内部完成工程设计与验证。
我们的使命是将无人机与人工智能 (AI) 结合成一个无缝的持续自动化巡检系统，从而让关键基础设施更安全、更智能、更具韧性。这使得按固定间隔进行状态监测成为可能：在任何资产发生故障前，按计划、以相同基准对每项资产进行测量。
获 ARC Fund 评为 2025 年度创新企业。持有 EIC 卓越印章。
关于 Fadron新闻与洞察
来自现场与实验室。
Fadron 博客上关于无人机检测、长航程测绘与 AI 感知的技术笔记与现场记录。每一篇都至少带一个原始数据或一张原始图片。
- 跑道 FOD (外来物碎片)：人工巡场能发现什么、会遗漏什么，以及由此造成的跑道关闭时间成本。
- 您的检测实际需要多大的地面采样距离：道路 PCI 约 5 mm/px，机场约 3 mm/px。
- 为什么抓住 2 mm 以下的裂缝能为路面多争取三到五年寿命。