平台实况
一个已评分的真实停车场
这是 HALO AI 中的一个停车场，而非截图。路面上的每种颜色都代表一个已评分的区域，其下的每种病害都是从影像中测量得出的。
HALO AI 在真实停车场上的检测叠加层：每块修补和每处龟裂都被追踪描绘，旁边标有其测量面积。
致路面铺装与施工承包商
基于空中测量的投标算量。
停车场无需关闭。十五分钟的飞行时间即可生成一份完整的测量清单：每条裂缝、每个坑洼和每次失效的修补，都附有其尺寸和坐标。您可以根据 平方米 的工程量进行报价，每一项数据都可追溯至其来源的、带有日期的路面影像。
- 当天获得投标工程量：按缺陷类型分类的维修工程量，以 平方米 和数量计。
- 有据可依的变更单，以带日期和地理参考的影像为证。
- 在您破土动工前记录既有状况。
- 施工前后勘察，终结质保纠纷。
资产所有者和物业管理者
您管理的所有停车场，均采用统一标准。
资产组合的评估往往取决于现场的承包商，因此两个相似的停车场可能会得到不同的结论和报价。HALO AI 每年对每个场地都运行相同的模型和相同的 ASTM D6433 算法。
- 为资产组合排名：根据每个停车场的 PCI (路面状况指数)、状况以及延迟维护的成本进行排序。
- 根据实测工程量核对每一份报价。
- 通过施工前后的勘测，确认您所支付的工程已完成。
每多等待一年，都是一个决策，无论是否有人主动做出。
HALO AI 对沥青路面的裂缝分割。每一处痕迹都会成为工程量表中一行经过测量的数据。
现有功能
HALO AI 在停车场上能发现什么。
九种 PCI 病害类型，每种都附有其尺寸、严重程度和坐标。
- 纵向、横向 & 龟裂：可检测到小至 1 mm 的裂缝，长度、宽度和面积的测量精度高达 98%。
- 坑洼：每个位置的数量、面积和深度等级。
- 修补状况：对现有修补进行评级，并标记出需要返工的失效修补。
- 松散、泛油 & 变形：按范围和严重程度进行测绘。
- 已封和未封裂缝：封补状况同时影响严重程度和预算，因此会被检测和记录。
- 与上次勘测的对比：在两次检查之间跟踪新增和恶化的病害。
交付成果
您将收到的交付成果。
按用户角色分类。所有成果均非原始像素数据。
| 交付成果 | 用途 |
|---|---|
| ASTM D6433 PCI 报告 (PDF) | 报告中印有扣分值和最大修正扣分值 (CDV)，客户的工程师可以手动复核计算，并得到与您相同的结果。 |
| 工程量实测表 | 您的投标算量依据：按病害类型和严重程度分类的 平方米 和数量，可直接用于报价。 |
| 带标注的病害地图 | 无需亲临现场，即可引导客户查看整个停车场。 |
| GIS 导出文件 (shapefile、GeoJSON、CSV) | 病害清单，可直接导入您的资产管理系统。 |
| 交互式数字孪生 (可选) | 一个可点击的模型，供所有未在现场的人员使用。每个图钉都可打开照片和测量数据。 |
一份价值六位数的工程勘测所产生的文件，仅需十五分钟的飞行时间。通过一份真实的评分勘测报告亲自判断其格式。
停车场所需的图像分辨率。
沥青路面的工程级 ASTM D6433 PCI 分析通常在 5 mm/px 左右的 GSD (地面采样距离) 下进行，任何测绘级无人机都能在停车场上空达到此分辨率。查看符合条件的设备，或者向我们发送样本，我们将在 24 小时内确认其是否符合要求。
常见问题
停车场检测问题
停车场项目仅需处理影像，无需建立地形模型，因此处理过程约需三小时，并且在您飞行的当天即可返回结果。上午飞行，下午即可为项目报价。
不需要。数据采集在正常运营的停车场上空进行：无需放置锥桶，无需封闭车道，也无需人员在停放的车辆间行走。HALO AI 会在影像中检测病害的同时识别车辆，如果场地车辆停放密集，我们会与您一同规划作业时间窗口。
高分辨率、带地理参考的影像，地面采样距离 (GSD) 约为 5 mm/px，这使得 PCI (路面状况指数) 能够在工程审查中站得住脚。任何测绘级无人机都可以在停车场上空生成这种影像。请在 HALO AI 页面上查看具体要求。
人工步行勘测对一部分路面进行抽样，并对其余部分进行估算。HALO AI 会测量全部路面，并且每个缺陷都会被定位和量化。请在我们的检测方法比较中查看详细分析。
是的，两者都可以，并且源自同一套影像。标线状况的评级范围涵盖停车位、人行横道、无障碍标志和消防通道，并且会沿人行路线测量垂直位移，在索赔发生时，这就是带有日期的证据。请联系我们，通过“抢先体验”计划将其中任一项目添加到您的下一次勘测中。
是的，跨场地的一致性是这样做的原因：每年对每个停车场使用相同的模型和相同的指标，因此排名具有可比性。资产组合按年度许可证运营。请查看定价。
变量包括总铺装面积、场地数量以及您的复测频率。大多数客户从下方的固定价格试点项目开始，或者查看定价方式。