Wielopoziomowy węzeł autostradowy widziany z góry

Drogi i autostrady

Każdy odcinek Państwa sieci ma swój wskaźnik PCI.

Ocena całej sieci zgodnie z normą ASTM D6433 na podstawie zobrazowań z drona, obejmująca 100% powierzchni, bez próbkowania i zamykania pasów ruchu. Państwa program zarządzania nawierzchnią rozpoczyna rok ze zmierzonym wynikiem dla każdego odcinka, a gdy rada zapyta, dlaczego ta ulica, a nie inna, wskażą Państwo na odpowiedni wiersz.

Aktualizacja: sierpień 2026

100%Ocenionej sieci, a nie ocenionej próbki
24hOd przesłania danych do dostarczenia raportu ASTM
1mmNajmniejsze wykryte pęknięcie
0Zamkniętych pasów ruchu, pachołków lub ekip na jezdni
HALO AI przeprowadza ocenę uszkodzeń na podstawie obrazów z drona o wysokiej rozdzielczości dla całej sieci drogowej i dostarcza wskaźnik stanu nawierzchni (PCI) ASTM D6433 dla każdego segmentu, zinwentaryzowane, zmierzone uszkodzenia stanowiące podstawę każdej oceny, mapę sieci z kodowaniem kolorystycznym oraz pliki eksportu GIS, które można załadować do istniejącego systemu zarządzania nawierzchnią. Pęknięcia są wykrywane od 1 mm, a raporty są dostarczane w ciągu 24 godzin od przesłania danych. Każdy segment jest oceniany na podstawie obrazów tego właśnie segmentu, dzięki czemu ranking pozostaje wiarygodny po opublikowaniu. Jezdnia pozostaje w użytku, podczas gdy korytarz jest obrazowany z góry.

Platforma na żywo

Rzeczywisty korytarz, oceniony.

To jest odcinek drogi przedstawiony bezpośrednio w HALO AI. Każdy kolor na nawierzchni to oceniony fragment, a każde uszkodzenie pod nim zostało zmierzone na podstawie zobrazowań.

Oceniony odcinek drogi na żywo w HALO AI. Można przesuwać i powiększać widok.

Widok z góry na wielopasmową autostradę z pasem rozdzielającym, z dronem Nimbus lecącym wzdłuż korytarza drogowego

Trwa inspekcja sieci drogowej. Ruch pod spodem odbywa się bez zakłóceń.

Dla agencji publicznych i samorządów

Dowody, które wytrzymują audyt.

Pierwsze pytanie osoby oceniającej wniosek o dofinansowanie dotyczy tego, jakiej części sieci drogowej dotyczy dana liczba. Inspekcja oparta na próbkowaniu ocenia tylko jej ułamek i wymaga od oceniającego zaufania ekstrapolacji. HALO AI ocenia każdy segment za pomocą tego samego modelu i tych samych obliczeń zgodnych z ASTM D6433, dzięki czemu plan inwestycyjny jest oparty na pomiarach dróg, które obejmuje. Wyniki są dostarczane jako dane o stanie technicznym dla systemu zarządzania nawierzchnią, z którego Państwa program już korzysta, przypisane do Państwa własnej segmentacji, więc nic nie trzeba przepisywać ani ponownie mapować.

  • Wskaźnik PCI dla 100% sieci, dzięki czemu cykl planowania inwestycji rozpoczyna się od pomiarów.
  • Dowody na poziomie segmentów do klasyfikacji i uzasadnienia wydatków na utrzymanie.
  • Śledzenie zmian rok do roku, które pokazuje, na co przeznaczono środki.
  • Mniejszy ślad węglowy na potrzeby raportowania zrównoważonego rozwoju: około 0,09 kg CO2 na 100 zbadanych km, w porównaniu z około 35 kg w przypadku furgonetki pomiarowej (analiza Fadron).
Widok z lotu ptaka na wielopoziomowy węzeł autostradowy i pomost mostu przecinającego rzekę

Dla wykonawców utrzymania sieci drogowej

Wycena przetargowa na podstawie obmiarów.

Jeden przelot w celu zebrania danych obejmuje cały korytarz, co pozwala na wycenę zakresu prac na podstawie pełnego pomiaru. Datowane obrazy stanowiące jego podstawę są dokumentacją uzasadniającą zmianę zamówienia przy zamknięciu projektu.

W skali sieci

Zasięg inspekcji drogowej.

Należy planować wydajność 5 to 30 ha na godzinę lotu przy rozdzielczości inspekcji drogowej. Układ korytarza i lokalne przepisy lotnicze mają większy wpływ na tę wartość niż statek powietrzny, dlatego najpierw dopasowujemy program do Państwa sieci.

Inne podmioty potwierdziły skuteczność tej metody w tej skali. Ministerstwo Robót Publicznych Kuwejtu zmapowało 1000 km głównych dróg w sześć tygodni w 2024 roku, przy koszcie o 40% niższym niż w poprzednim programie. Miasto Harrisonburg w Wirginii zinwentaryzowało 350 km ulic pod kątem wybojów w trzy dni w 2021 roku. Oba projekty zostały zrealizowane przez niezależne strony trzecie, a nie przez Fadron.

Surowy obraz drogi przed analizą Obraz drogi z segmentacją nawierzchni HALO AI Surowy obraz Detekcja HALO AI

Prosimy przeciągnąć, aby porównać surowy obraz korytarza z segmentacją tej samej powierzchni wykonaną przez HALO AI.

Dostępne funkcjonalności

Co HALO AI wykrywa w sieci drogowej.

Każde wykryte uszkodzenie zawiera informacje o typie, stopniu zaawansowania, wymiarach i współrzędnych, dzięki czemu tegoroczna inspekcja staje się zakresem projektu na przyszły rok bez konieczności powrotu w teren.

  • Taksonomia spękań: podłużne, poprzeczne i siatkowe, mierzone według długości, szerokości i powierzchni.
  • Wykruszenia: liczba, powierzchnia i klasa głębokości dla każdej lokalizacji wzdłuż korytarza.
  • Wskaźniki wybroczyn, wysięków bitumu i koleinowania: mapowane według zasięgu wraz z uszkodzeniami powierzchniowymi.
  • Uszkodzenia łat: ocena istniejących łat, oznaczenie uszkodzonych łat do ponownej naprawy.
  • PCI segmentu i mapa cieplna: D6433 dla każdego segmentu, przedstawione jako mapa sieci z kodowaniem kolorystycznym.
  • Śledzenie zmian: nowe i pogłębiające się uszkodzenia, segment po segmencie, pomiędzy kolejnymi inspekcjami.

Jeden nalot, wiele warstw

Jedna inspekcja, wiele odpowiedzi.

Zobrazowania pozyskane na potrzeby oceny PCI zawierają już więcej informacji niż tylko o nawierzchni. Każda warstwa jest zwracana osobno.

Dzięki temu, gdy w następnym cyklu budżetowym na Państwa biurko trafi harmonogram odnawiania oznakowania lub skarga dotycząca widoczności, odpowiedź będzie już zawarta w danych z nalotu, za który Państwo zapłacili.

Jeden korytarz, cztery warstwy danych z jednego pozyskania.

Również dostępne

Cztery dodatkowe warstwy z tego samego nalotu.

Każdą z nich można dodać do następnej inspekcji, korytarz po korytarzu, w ramach programu Early Access.

Ocena stanu oznakowania poziomego

Oceniana w skali całej sieci widoczność linii osiowych, krawędziowych i przejść dla pieszych pozwala planować program odnawiania oznakowania w oparciu o dane, a nie zgłoszenia.

Mapowanie roślinności wkraczającej w pas drogowy

Zarośla na poboczach, pasach zieleni i wzdłuż linii widoczności są oznaczane i lokalizowane w celu planowania tras konserwacji.

Ocena stanu poboczy i pasów zieleni

Uskoki krawędziowe i degradacja poboczy rejestrowane wraz z danymi o nawierzchni podczas tego samego nalotu.

Inwentaryzacja obiektów w pasie drogowym

Włazy, wpusty kanalizacyjne i krawężniki wykryte i zmapowane w Państwa rejestrze zasobów GIS.

Produkty końcowe

Co Państwo otrzymują.

Zarząd, dział przetargów i rejestr aktywów otrzymują dedykowane pliki.

Produkt końcowyZastosowanie
Mapa sieci z kodowaniem kolorystycznymJeden obraz, którego potrzebuje zarząd: każdy segment od zielonego do czerwonego, widoczny na pierwszy rzut oka.
Tabela PCI segmentów (ASTM D6433)Każdy segment oceniony i uszeregowany, z podanymi wartościami potrąceń, dzięki czemu ewentualne zakwestionowanie rankingu można zweryfikować poprzez ponowne przeliczenie.
Inwentaryzacja zmierzonych uszkodzeńIlości według typu i stopnia zaawansowania, gotowe do przetargów, zleceń robót i wyboru metody naprawy.
Eksporty GIS (shapefile, GeoJSON, CSV)Oceny i uszkodzenia można zaimportować bezpośrednio do Państwa systemu zarządzania nawierzchnią.

Dostarczane w ciągu 24 godzin od przesłania danych. Prosimy samodzielnie ocenić format na podstawie rzeczywistego raportu z oceny.

Rozdzielczość wymagana dla korytarza drogowego.

Ocena zgodna z normą ASTM D6433 na poziomie inżynierskim jest przeprowadzana przy GSD około 5 mm/px, co może zapewnić każdy dron geodezyjny przelatujący nad korytarzem, a na życzenie obsługiwane jest pozyskiwanie danych z pojazdu dla jezdni, nad którymi przelot jest niemożliwy. Prosimy sprawdzić wymagania lub przesłać nam próbny odcinek, a my potwierdzimy zgodność.

FAQ

Pytania dotyczące inspekcji sieci drogowej.

Inspekcja wizualna z pojazdu jest szybka i polega na ocenie przez inspektora tego, co widzi z jadącego pojazdu, zazwyczaj na próbie odcinków. Opublikowane dane dotyczące zgodności ocen wskazują, że oceny tej samej nawierzchni przez dwóch wykwalifikowanych inżynierów różnią się o około 16%. HALO AI ocenia każdy odcinek na podstawie zobrazowań przy użyciu jednego modelu i jednego zestawu metryk. Instytucje często utrzymują program inspekcji wizualnych do wstępnej selekcji, a HALO AI wykorzystują do tworzenia dokumentacji stanowiącej podstawę budżetowania. Zobacz porównanie metod inspekcji.

Tak, na życzenie. Standardowy proces opiera się na danych z drona, a zestaw montowany na pojeździe jest praktyczną opcją na czynnej jezdni, nad którą nie można latać, pod warunkiem, że spełnia on wymagania dotyczące rozdzielczości i georeferencji. Prosimy o przesłanie próbnego odcinka, a my to potwierdzimy.

Stosujemy segmentację, której używa już Państwa system zarządzania aktywami, dzięki czemu wyniki wczytują się bez konieczności ponownego mapowania. Jeśli nie posiadają Państwo takiego systemu, uzgadniamy segmentację na etapie określania zakresu i utrzymujemy ją na stałym poziomie między inspekcjami, co nadaje sens śledzeniu zmian w ujęciu rocznym.

Zmienne to długość sieci, jej część poddawana ponownej inspekcji każdego roku oraz warstwy danych poza PCI, które Państwo wybiorą. Większość instytucji zaczyna od poniższego pilotażu o stałej cenie lub zapoznaje się z naszym cennikiem.

Zalecany początek

Program Inspekcji Pilotażowej.

Jeden korytarz z Państwa sieci, w stałej cenie uzgodnionej przed pozyskaniem danych. Pełne warunki znajdują się na stronie z cennikiem.

Ocena całej sieci, nie tylko próby.

Jeśli porównują Państwo tę metodę z obecnie stosowanymi metodami inspekcji, prosimy o zapoznanie się z rzetelnym porównaniem. W innym przypadku prosimy o kontakt w celu umówienia 30-minutowej prezentacji lub o zapoznanie się z przykładowym raportem.

Zamówienie demo