Enlace de autopista a varios niveles visto en vertical desde arriba

Carreteras y autopistas

Cada tramo de su red tiene un PCI.

Puntuación ASTM D6433 a escala de red a partir de imágenes de dron, sobre el 100% de la superficie, sin muestreo y sin cortes de carril. Su programa de gestión de pavimentos abre el año con una puntuación medida en cada tramo, y cuando el pleno pregunte por qué esta calle y no aquella, usted señala la fila.

Actualizado: agosto de 2026

100%De la red puntuada, no una muestra valorada
24hDe la carga al informe ASTM entregado
1mmGrieta más pequeña detectada
0Cortes de carril, conos o cuadrillas en la calzada
HALO AI ejecuta el inventario de deterioros a partir de imágenes de dron de alta resolución sobre una red de carreteras completa y devuelve un índice de estado del pavimento (PCI) ASTM D6433 para cada tramo, el inventario medido de deterioros que hay detrás de cada puntuación, un mapa de red codificado por colores y exportaciones GIS que se cargan en el sistema de gestión de pavimentos que ya utiliza. Las grietas se detectan a partir de 1 mm, y los informes llegan en un plazo de 24 horas desde la carga. Cada tramo se puntúa a partir de imágenes de ese tramo, así que la clasificación aguanta su publicación. Y la calzada sigue en servicio mientras el corredor se captura desde el aire.

La plataforma, en directo

Un corredor real, puntuado.

Esto es un tramo de carretera dentro de HALO AI, no una captura de pantalla. Cada color sobre la superficie es una sección puntuada, y cada deterioro bajo él se midió sobre la imagen.

Un tramo de carretera puntuado, en directo en HALO AI. Desplácelo y amplíelo.

Vista aérea cenital de una autovía de calzadas separadas con varios carriles y un dron Nimbus volando el corredor

Una auscultación de la red en curso. El tráfico sigue circulando por debajo.

Para administraciones públicas y municipios

Evidencia que aguanta la auditoría.

La primera pregunta de quien revisa una subvención es qué parte de la red cubre el número. Un levantamiento por muestreo valora una fracción de ella y pide al revisor que confíe en la extrapolación. HALO AI puntúa cada tramo con el mismo modelo y la misma aritmética ASTM D6433, de modo que el plan de inversiones se construye sobre la medición de las carreteras que nombra. Las puntuaciones llegan como datos de estado para el sistema de gestión de pavimentos sobre el que ya funciona su programa, referidas a su propia segmentación, así que no hay que reteclear ni remapear nada.

  • PCI del 100% de la red, para que el ciclo de planificación de inversiones arranque desde la medición.
  • Evidencia por tramo para ordenar y justificar el gasto en conservación.
  • Seguimiento interanual de la evolución que muestra a dónde fue el dinero.
  • Una huella más ligera para los informes de sostenibilidad: aproximadamente 0,09 kg de CO2 por cada 100 km inspeccionados, frente a unos 35 kg de una furgoneta de inspección (análisis de Fadron).
Vista aérea de un enlace de autopista a varios niveles y un tablero de puente cruzando un río

Para contratistas de conservación de redes

La licitación presupuestada a partir de cantidades.

Una sola pasada de captura cubre el corredor entero, así que el alcance que usted presupuesta está medido y no muestreado, y las imágenes fechadas que lo respaldan son las que sostienen una orden de cambio en el cierre.

A escala de red

Cuánta carretera cubre un levantamiento.

Cuente con 5 to 30 ha por hora de vuelo a resolución de levantamiento de carreteras. La configuración del corredor y las normas de vuelo locales mueven esa cifra más que la propia aeronave, así que dimensionamos el programa contra su red antes que nada.

Otros ya han demostrado el método a esa escala. El Ministerio de Obras Públicas de Kuwait cartografió 1000 km de carreteras principales en seis semanas en 2024, con un coste un 40% inferior al de su programa anterior. La ciudad de Harrisonburg, Virginia, cubrió 350 km de calles en busca de baches en tres días en 2021. Ambos son proyectos independientes de terceros, no de Fadron.

Imagen de carretera en bruto antes del análisis Imagen de carretera con la segmentación de pavimento de HALO AI Imagen en bruto Detección de HALO AI

Arrastre para comparar la imagen en bruto del corredor con la segmentación de HALO AI de esa misma superficie.

Capacidades en producción

Lo que HALO AI encuentra en una red.

Cada hallazgo lleva su tipo, su severidad, sus dimensiones y sus coordenadas, así que el cribado de este año se convierte en el alcance del proyecto del año que viene sin volver al campo.

  • Taxonomía del agrietamiento: longitudinal, transversal y piel de cocodrilo, medido por longitud, ancho y área.
  • Baches: número, área y clase de profundidad por ubicación a lo largo del corredor.
  • Indicadores de exudación, sangrado & roderas: cartografiados por extensión junto con los deterioros superficiales.
  • Parcheos fallidos: parcheos existentes valorados, parcheos fallidos marcados para rehacer.
  • PCI por tramo & mapa de calor: D6433 por tramo, dibujado como un mapa de red codificado por colores.
  • Seguimiento de la evolución: deterioros nuevos y agravados, tramo a tramo, entre levantamientos.

Un vuelo, muchas capas

Un estudio, múltiples respuestas.

Las imágenes que capturó para el PCI ya contienen más que el pavimento. Cada capa vuelve por separado.

Así, cuando el calendario de repintado o la queja por falta de visibilidad llegue a su mesa en el próximo ciclo presupuestario, la respuesta ya está dentro de un vuelo que usted pagó.

Un corredor, cuatro capas de datos de una sola captura.

También disponible

Cuatro capas más del mismo vuelo.

Añada cualquiera de ellas a su próximo levantamiento, definida corredor por corredor a través del programa de Acceso Anticipado.

Levantamiento del estado de la señalización horizontal

Visibilidad de la línea de eje, la línea de borde y los pasos de peatones valorada en toda la red, de modo que el programa de repintado se define a partir de datos y no de quejas.

Cartografía de invasión de vegetación en la vía

Vegetación excesiva en arcenes, márgenes y líneas de visibilidad, marcada y localizada para planificar la conservación.

Evaluación del estado de arcenes y márgenes

Desniveles de borde y deterioro del arcén capturados junto a los datos de pavimento en la misma pasada.

Inventario de activos de la vía

Tapas de registro, sumideros y bordillos detectados y cartografiados en su inventario de activos GIS.

Entregables

Lo que llega a su mesa.

El pleno municipal, la licitación y el inventario de activos reciben cada uno su propio archivo.

EntregablePara qué sirve
Mapa de red codificado por coloresLa única imagen que necesita un pleno municipal: cada tramo de verde a rojo, de un vistazo.
Tabla de PCI por tramo (ASTM D6433)Cada tramo puntuado y ordenado, con los valores de deducción impresos, de modo que una impugnación de la clasificación se responde rehaciendo la aritmética.
Inventario medido de deteriorosCantidades por tipo y severidad, listas para licitaciones, órdenes de trabajo y selección de tratamientos.
Exportaciones GIS (shapefile, GeoJSON, CSV)Las puntuaciones y los deterioros entran directamente en su sistema de gestión de pavimentos.

Entregado en 24 horas desde la carga de datos. Juzgue el formato usted mismo en una inspección calificada real.

La resolución que necesita un corredor.

La puntuación ASTM D6433 con calidad de ingeniería se ejecuta a unos 5 mm/px, que cualquier dron de calidad topográfica puede volar sobre un corredor, y la captura desde vehículo está disponible bajo petición para calzadas que no se pueden sobrevolar. Vea qué imágenes sirven, o envíenos un tramo de muestra y se lo confirmamos.

FAQ

Preguntas sobre la auscultación de la red de carreteras.

La inspección visual desde vehículo es rápida, y consiste en un valorador puntuando lo que alcanza a ver desde un vehículo en movimiento, normalmente sobre una muestra de tramos. Los datos publicados de concordancia entre valoradores sitúan a dos ingenieros cualificados a un 16% de distancia sobre el mismo pavimento. HALO AI puntúa todos los tramos a partir de imágenes con un solo modelo y un solo conjunto de métricas. Es habitual que las administraciones mantengan el programa de inspección desde vehículo para el cribado y usen HALO AI para el registro que entra en el expediente presupuestario. Vea la comparativa de métodos de inspección.

Bajo petición, sí. La captura con dron es el flujo de trabajo estándar, y un equipo montado en vehículo es la opción práctica en una calzada en servicio que no se puede sobrevolar, siempre que cumpla los requisitos de resolución y georreferenciación. Envíenos un tramo de muestra y se lo confirmamos.

La segmentación que ya use su sistema de gestión de activos, para que las puntuaciones se carguen sin remapear. Si no tiene ninguna, la acordamos durante la definición del trabajo y la mantenemos constante entre levantamientos, que es lo que hace que el seguimiento interanual de la evolución signifique algo.

Las variables son la longitud de la red, qué parte de ella se vuelve a levantar cada año y qué capas de datos quiere más allá del PCI. La mayoría de las administraciones empiezan por el piloto a precio cerrado que aparece más abajo, o consultan cómo funcionan los precios.

Inicio recomendado

El Programa de Inspección Piloto.

Un corredor de su red, a un precio cerrado acordado antes de la captura. Las condiciones completas están en la página de precios.

Puntúe la red entera, no una muestra.

Si está valorando esto junto a los métodos de levantamiento que ya utiliza, lea la comparativa honesta. Si no, pídanos una demostración de 30 minutos o empiece por un informe de muestra.

Solicitar una demostración