Trevo rodoviário de múltiplos níveis visto de cima

Rodovias e estradas

Cada segmento da sua malha viária tem um PCI.

Classificação ASTM D6433 em nível de malha viária a partir de imagens de drone, em 100% da superfície, sem amostragem e sem interdição de faixas. Seu programa de gerenciamento de pavimentos inicia o ano com uma pontuação aferida para cada segmento e, quando o conselho perguntar por que esta rua e não aquela, o senhor aponta para a linha.

Atualizado: Agosto de 2026

100%Da malha viária avaliada, não uma amostra classificada
24hDo upload à entrega do relatório ASTM
1mmMenor fissura detectada
0Interdições de faixa, cones ou equipes na pista de rolamento
O HALO AI realiza o levantamento de patologias a partir de imagens de drone de alta resolução em toda a malha viária e retorna um Índice de Condição do Pavimento ASTM D6433 para cada segmento, o inventário de patologias medidas por trás de cada pontuação, um mapa da malha viária codificado por cores e exportações GIS que são carregadas no sistema de gerenciamento de pavimentos que você já utiliza. Fissuras são detectadas a partir de 1 mm, e os relatórios chegam em até 24 horas após o upload. Cada segmento é pontuado a partir de imagens daquele segmento, de modo que a classificação sobrevive à publicação. E a pista de rolamento continua em operação enquanto o corredor é capturado de cima.

A plataforma, ao vivo

Um corredor real, classificado.

Esta é uma seção de estrada no HALO AI, não uma captura de tela. Cada cor na superfície é uma seção classificada, e cada defeito abaixo dela foi medido a partir das imagens.

Uma seção de estrada pontuada, ao vivo no HALO AI. Navegue e aplique zoom.

Vista aérea de cima para baixo de uma rodovia de várias pistas com um drone Nimbus sobrevoando o corredor

Um levantamento da malha viária em andamento. O tráfego continua fluindo abaixo.

Para agências públicas e municípios

Evidências que sobrevivem à auditoria.

A primeira pergunta de um revisor de subvenções é que parte da malha viária o número abrange. Um levantamento por amostragem avalia uma fração dela e pede ao revisor que confie na extrapolação. O HALO AI pontua cada segmento com o mesmo modelo e os mesmos cálculos ASTM D6433, de modo que o plano de capital é construído sobre a medição das vias que ele nomeia. As pontuações chegam como dados de condição para o sistema de gerenciamento de pavimentos que seu programa já utiliza, indexados à sua própria segmentação, para que nada precise ser redigitado ou remapeado.

  • PCI para 100% da malha viária, para que o ciclo de planejamento de capital comece a partir de medições.
  • Evidências em nível de segmento para classificar e justificar os gastos com manutenção.
  • Acompanhamento de mudanças ano a ano que mostra para onde o dinheiro foi.
  • Uma pegada mais leve para relatórios de sustentabilidade: cerca de 0,09 kg de CO2 por 100 km inspecionados, em comparação com aproximadamente 35 kg para uma van de inspeção (análise da Fadron).
Vista aérea de um trevo rodoviário de múltiplos níveis e tabuleiro de ponte cruzando um rio

Para empreiteiros de manutenção de malhas viárias

A licitação precificada a partir de quantidades.

Uma única passagem de captura cobre todo o corredor, de modo que o escopo que você precifica é medido, e não amostrado, e as imagens datadas que o fundamentam são o que sustenta uma ordem de alteração no encerramento.

Em escala de malha viária

A extensão de estrada que um levantamento cobre.

Planeje 5 to 30 ha por hora de voo em resolução de levantamento de estradas. O traçado do corredor e as regras de voo locais influenciam esse número mais do que a aeronave, por isso dimensionamos o programa de acordo com a sua malha viária primeiro.

Outros comprovaram o método nessa escala. O Ministério de Obras Públicas do Kuwait mapeou 1.000 km de suas principais rodovias em seis semanas em 2024, a um custo 40% menor que seu programa anterior. A cidade de Harrisonburg, Virgínia, inspecionou 350 km de ruas em busca de buracos em três dias em 2021. Ambos são projetos de terceiros independentes, não da Fadron.

Imagens brutas de estradas antes da análise Imagens de estradas com segmentação de pavimento do HALO AI Imagens brutas Detecção do HALO AI

Arraste para comparar as imagens brutas do corredor com a segmentação do HALO AI da mesma superfície.

Funcionalidades incluídas

O que o HALO AI detecta em uma rede.

Cada detecção contém seu tipo, severidade, dimensões e coordenadas, de modo que a triagem deste ano se torne o escopo do projeto do próximo ano sem a necessidade de retornar ao local.

  • Taxonomia de fissuras: longitudinais, transversais e tipo couro de jacaré, medidas por comprimento, largura e área.
  • Buracos (panelas): contagem, área e classe de profundidade por local ao longo do corredor.
  • Indicadores de exsudação e afundamento de trilha de roda: mapeados por extensão juntamente com os defeitos de superfície.
  • Falhas em remendos: remendos existentes avaliados, remendos com falhas sinalizados para retrabalho.
  • PCI por segmento e mapa de calor: D6433 por segmento, desenhado como um mapa da rede codificado por cores.
  • Acompanhamento de alterações: defeitos novos e agravados, segmento por segmento, entre levantamentos.

Um voo, várias camadas

Um levantamento, muitas respostas.

As imagens que o senhor capturou para o PCI já contêm mais do que o pavimento. Cada camada é retornada separadamente.

Assim, quando o cronograma de repintura ou a reclamação sobre a linha de visibilidade chegar à sua mesa no próximo ciclo orçamentário, a resposta já estará em um voo pelo qual o senhor já pagou.

Um corredor, quatro camadas de dados a partir de uma única captura.

Também disponível

Quatro camadas adicionais do mesmo voo.

Adicione qualquer um deles ao seu próximo levantamento, dimensionado corredor por corredor através do programa de Acesso Antecipado.

Levantamento da condição da sinalização horizontal

Visibilidade da linha de centro, linha de bordo e faixa de pedestres avaliada em toda a rede, de modo que o programa de repintura seja dimensionado a partir de dados em vez de reclamações.

Mapeamento da invasão de vegetação na margem da via

Crescimento excessivo de vegetação em acostamentos, margens e linhas de visibilidade sinalizado e localizado para o roteamento da manutenção.

Avaliação da condição de acostamentos e margens da via

Degraus na borda do pavimento e deterioração do acostamento capturados juntamente com os dados do pavimento na mesma passagem.

Inventário de ativos da margem da via

Tampas de bueiro, bocas de lobo e meios-fios detectados e mapeados no seu registro de ativos GIS.

Entregáveis

O que chega à sua mesa.

A reunião do conselho, a licitação e o registro de ativos recebem cada um seu próprio arquivo.

EntregávelSua aplicação
Mapa da malha viária codificado por coresA única imagem que uma reunião do conselho precisa: cada segmento de verde a vermelho, em uma única olhada.
Tabela de PCI por segmento (ASTM D6433)Cada segmento é pontuado e classificado, com os valores de dedução impressos, de modo que uma contestação da classificação seja respondida refazendo o cálculo aritmético.
Inventário de patologias medidasQuantidades por tipo e severidade, prontas para licitações, ordens de serviço e seleção de tratamentos.
Exportações GIS (shapefile, GeoJSON, CSV)Pontuações e patologias são inseridas diretamente no seu sistema de gerenciamento de pavimentos.

Entregue em até 24 horas após o upload. Avalie o formato por si mesmo em um levantamento pontuado real.

A resolução que um corredor necessita.

A pontuação ASTM D6433 de nível de engenharia é executada com cerca de 5 mm/px, que qualquer drone de topografia pode sobrevoar em um corredor, e a captura montada em veículo é suportada sob solicitação para pistas de rolamento que não podem ser sobrevoadas. Veja o que se qualifica, ou envie-nos um trecho de amostra e nós confirmaremos.

Perguntas Frequentes

Perguntas sobre levantamento de redes viárias.

Um levantamento visual expedito é rápido e consiste em um avaliador pontuando o que pode ver de um veículo em movimento, geralmente em uma amostra de segmentos. Dados publicados sobre a variabilidade entre avaliadores mostram uma diferença de cerca de 16% entre dois engenheiros qualificados no mesmo pavimento. O HALO AI pontua todos os segmentos a partir de imagens com um único modelo e um único conjunto de métricas. As agências geralmente mantêm o programa de levantamento visual para triagem e usam o HALO AI para o registro que fundamenta a proposta orçamentária. Veja a comparação dos métodos de inspeção.

Sim, mediante solicitação. A captura por drone é o fluxo de trabalho padrão, e um equipamento montado em veículo é a opção prática em uma via com tráfego que não pode ser sobrevoada, desde que atenda aos requisitos de resolução e georreferenciamento. Envie-nos um trecho de amostra e nós confirmaremos.

A mesma segmentação que o seu sistema de gerenciamento de ativos já utiliza, para que as pontuações sejam carregadas sem necessidade de remapeamento. Se o(a) senhor(a) não tiver um, nós o definimos durante o escopo e o mantemos constante entre os levantamentos, que é o que dá significado ao acompanhamento de alterações ano a ano.

As variáveis são a extensão da rede, a porção que o(a) senhor(a) reavalia a cada ano e quais camadas de dados deseja além do PCI. A maioria das agências começa com o piloto de preço fixo abaixo, ou veja como funciona a precificação.

Início recomendado

O Programa de Inspeção Piloto.

Um corredor da sua malha viária, a um preço fixo acordado antes da captura. Os termos completos estão na página de preços.

Pontue toda a malha viária, não uma amostra.

Se estiver comparando este método com os métodos de levantamento que já utiliza, leia a comparação honesta. Caso contrário, peça-nos uma demonstração de 30 minutos ou comece com um relatório de amostra.

Solicitar uma demonstração