Estudo de Caso: Histórias de Sucesso de UAVs em Projetos de Mapeamento em Larga Escala

20 de junho de 2024 · 3 min de leitura · atualizado em 27 de junho de 2025

Aerial image of Amazon

UAVs revolucionaram o mapeamento. Eles são mais rápidos que os métodos tradicionais de levantamento e mapeamento e fornecem dados relativamente mais precisos do que imagens de satélite em tempo real. Abaixo estão alguns estudos de caso de quão benéficos os UASs (Sistemas de Aeronaves Não Tripuladas) têm sido.

Uso Inovador de Dados de UAV pela Cruz Vermelha do Quênia para Gerenciar Assentamentos de Refugiados

Para abordar os desafios enfrentados por pessoas deslocadas internamente e refugiados no norte do Quênia, a Sociedade da Cruz Vermelha do Quênia, em parceria com OpenStreetMap e UNHCR, coletou imagens de alta resolução de 7.600 ha de terra ocupada por refugiados. O drone utilizado foi o WingtraOne Gen II, selecionado por sua facilidade de uso, capacidade de coletar dados de alta qualidade e robustez para suportar as altas temperaturas do norte do Quênia.

O processo de coleta de dados levou 37 dias. Os ortomosaicos e DTMs (Modelos Digitais de Terreno) resultantes seriam usados para modelos de aprendizado de máquina para atualizar os mapas no futuro. Os dados resultantes também informariam as partes interessadas sobre os melhores locais para infraestrutura, estruturas de utilidade pública e equipamentos sociais.

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Protegendo o Ecossistema da Floresta Amazônica com Mapeamento por Drone

A floresta amazônica é a maior do mundo, mas tem sido alvo de invasões e desmatamento ao longo dos anos. Para proteger as áreas restantes, ONGs como a Wilderness International compram essas regiões e trabalham para mantê-las. Para contabilizar a massa total, elas devem primeiro mapeá-la.

Em 2022, a Wilderness International mapeou 3.000 Hectares da floresta amazônica, gerando ortomosaicos e dados multiespectrais, que foram posteriormente utilizados para análise da saúde das plantas. O drone utilizado foi o Quantum-Systems Trinity F90+ e as imagens coletadas (30.000 imagens no total) foram processadas usando o Pix4DMatic, já que ele é projetado para lidar com grandes conjuntos de dados.

A Mossy Earth, outra organização que comprou parte da floresta amazônica, também utilizou um DJI Mavic 3 Multispectral para coletar 1.000 imagens e as processou usando o Pix4dMatic.

Detecção de Avalanches na Noruega

A Yellowscan compartilhou um projeto no qual utilizaram sensores RGB e LiDAr a bordo de um helicóptero não tripulado Velos V3 para mapear e detectar avalanches. Os dados resultantes foram usados para ajudar a prevenir desastres ao longo das estradas da Noruega, atualizar mapas anteriores e estabelecer um mapa base para o mapeamento com UAVs na região. Este projeto demonstrou a capacidade dos UAVs de operar em condições adversas como frio, vento e neve.

Mapeamento de Rodovias na Alemanha

A Microdrones concluiu recentemente um projeto de mapeamento por drone de um trecho de 9 km de rodovia na Alemanha. O objetivo era gerar um Modelo Digital de Terreno para o planejamento e expansão da rodovia. Este projeto demonstrou a precisão de um sistema de mapeamento com UAV, considerando que a precisão é fundamental em projetos de mapeamento de estradas.

Mapeamento com UAV para Documentação e Monitoramento de Projetos de Construção

A Webcor é uma das empresas de engenharia envolvidas na expansão da Universidade da Califórnia Merced, o projeto Merced 2020. Como a maioria dos projetos de construção dos setores público e privado, as partes interessadas precisam de atualizações regulares.

Como a construção estava ocorrendo em mais de 219 acres, a Webcor precisava de uma maneira de documentar a construção e fornecer atualizações regulares às partes interessadas, e os drones provaram ser a solução. Eles contrataram a Multivista, que utilizou UAVs para fotografia aérea. Isso ajudou no rastreamento de materiais, verificação e QA/QC (Controle de Qualidade), garantindo que o projeto permanecesse dentro do cronograma e orçamento estipulados.

Conclusão

Drones ou UAVs têm sido úteis em vários projetos de mapeamento em larga escala em todo o mundo. Os exemplos fornecidos acima demonstram o quão valioso o mapeamento por drone pode ser em projetos que variam da conservação ambiental ao monitoramento de construção, passando pelo planejamento de rodovias e infraestrutura e prevenção de desastres.

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