Казус: Успешни истории на БЛА в широкомащабни картографски проекти
БЛА революционизираха картографирането. Те са по-бързи от традиционните методи за геодезия и картографиране и предоставят сравнително по-точни данни от сателитните изображения в реално време. По-долу са представени няколко казуса за това колко полезни са били БАС.
Иновативно използване на данни от БЛА от Кенийския Червен кръст за управление на бежански селища
За да се справят с предизвикателствата, пред които са изправени вътрешно разселените лица и бежанците в Северна Кения, Кенийското дружество на Червения кръст, в партньорство с OpenStreetMap и UNHCR, събра изображения с висока резолюция на 7600 ха земя, заета от бежанци. Използваният дрон беше WingtraOne Gen II, който те избраха поради лесната му употреба, способността му да събира висококачествени данни и издръжливостта му да издържа на високите температури в Северна Кения.
Процесът по събиране на данни отне 37 дни. Получените ортомозайки и ЦТМ трябваше да бъдат използвани за модели за машинно обучение за актуализиране на картите в бъдеще. Получените данни също така ще информират заинтересованите страни за най-добрите места за инфраструктура, комунални съоръжения и социални удобства.
Прочетете повече за това тук.
Защита на екосистемата на Амазонската тропическа гора с картографиране с дронове
Амазонската тропическа гора е най-голямата в света, но през годините е била обект на посегателства и обезлесяване. За да защитят останалите райони, неправителствени организации като Wilderness International закупуват тези региони и работят за тяхното поддържане. За да отчетат общата маса, те първо трябва да я картографират.
През 2022 г., Wilderness International картографира 3000 хектара от Амазонската гора, генерирайки ортомозайки и мултиспектрални данни, които по-късно бяха използвани за анализ на здравето на растенията. Използваният дрон беше Quantum-Systems Trinity F90+, а събраните изображения (общо 30 000 изображения) бяха обработени с Pix4DMatic, тъй като е проектиран да обработва големи набори от данни.
Mossy Earth, друга организация, която закупи част от Амазонската гора, също използва DJI Mavic 3 Multispectral за събиране на 1000 изображения и ги обработи с помощта на Pix4dMatic.
Откриване на лавини в Норвегия
Yellowscan сподели проект, в който използваха RGB и LiDAr сензори на борда на безпилотен хеликоптер Velos V3 за картографиране и откриване на лавини. Получените данни бяха използвани за предотвратяване на бедствия по пътищата на Норвегия, актуализиране на предишни карти и създаване на базова карта за картографиране с БЛА в региона. Този проект демонстрира способността на БЛА да работят в тежки условия като студ, вятър и сняг.
Картографиране на магистрали в Германия
Microdrones наскоро завърши проект за картографиране с дрон на 9 км участък от магистрала в Германия. Целта беше да се генерира цифров теренен модел за планиране и разширяване на магистралата. Този проект демонстрира точността на системата за картографиране с БЛА, като се има предвид, че точността е от първостепенно значение при проектите за картографиране на пътища.
Картографиране с БЛА за документация и мониторинг на строителни проекти
Webcor е една от инженерните фирми, участващи в разширяването на Калифорнийския университет в Мърсед, проектът Merced 2020. Както при повечето строителни проекти в публичния и частния сектор, заинтересованите страни се нуждаят от редовни актуализации.
Тъй като строителството се извършваше на площ от 219 акра, Webcor се нуждаеше от начин да документира строителството и да предоставя редовни актуализации на заинтересованите страни, а дроновете се оказаха решението. Те сключиха договор с Multivista, която използва БЛА за въздушна фотография. Това помогна при проследяването, проверката и контрола на качеството на материалите, гарантирайки, че проектът остава в рамките на определения срок и бюджет.
Заключение
Дроновете или БЛА са били полезни в няколко широкомащабни картографски проекта по света. Дадените по-горе примери показват колко ценно може да бъде картографирането с дронове в проекти, вариращи от опазване на околната среда до мониторинг на строителството, планиране на магистрали и инфраструктура до предотвратяване на бедствия.