Novidades no HALO AI: PCI ASTM Completo, Deformação e Reparos Precificados

20 de outubro de 2026 · 4 min de leitura

A whole parking lot in HALO AI's relief view, with depressions, curbs and islands in red, cracks traced in blue, and numbered sample units on top

O HALO AI, software de inspeção de pavimentos por drone da Fadron, transforma um levantamento por drone em um relatório completo de condição de pavimento. Ele pontua todas as anomalias nas normas ASTM D6433 e ASTM D5340, mede a profundidade e a altura da superfície do pavimento e retorna um plano de manutenção e reparo precificado com suas próprias taxas unitárias. Relatórios para estradas e estacionamentos são entregues em até 24 horas após o upload.

Se você conhece o HALO AI por seu rastreamento de trincas, esta versão merece uma segunda olhada antes de escolher um fornecedor para a próxima temporada. As trincas ainda são rastreadas e medidas. Em torno delas, está tudo o que um gerente de pavimentos, um engenheiro de aeroportos ou um empreiteiro de pavimentação precisa para orçar o trabalho, licitá-lo e defendê-lo.

Todas as anomalias ASTM, em asfalto, concreto e aeródromos

O HALO AI calcula o Pavement Condition Index (Índice de Condição do Pavimento - PCI) a partir das listas completas de anomalias ASTM: trincas de todos os tipos, buracos, remendos, exsudação, desagregação e as anomalias de deformação descritas abaixo. Estradas e estacionamentos são pontuados de acordo com a ASTM D6433, em asfalto e em concreto com juntas. Pistas, pistas de táxi e pátios são pontuados de acordo com a ASTM D5340.

Em concreto com juntas, a análise funciona laje por laje. Cada laje é contornada, e danos na vedação de juntas, lascamento de juntas, lajes divididas e lajes fraturadas são registrados contra a laje a que pertencem. Cada anomalia é identificada por tipo e severidade e medida nas unidades em que seu reparo é precificado: comprimento, largura, área, profundidade, altura ou volume. O levantamento cobre 100% da superfície, enquanto uma inspeção manual tipicamente amostra de 10 a 20% dela.

Estrada de concreto com juntas vista diretamente de cima, parcialmente na sombra de árvores, com as juntas das lajes contornadas e as trincas em cada laje rastreadas e rotuladas com códigos de anomalias ASTM

Profundidade e altura, medidas a partir das fotos do drone

A partir das mesmas fotos de drone que mostram as trincas, o HALO AI mede a profundidade de trilhas de roda e depressões e a altura de empolamento, ondulações, saliências e afundamentos, corrugação, desnível de bordo, falha de junta, lajes assentadas e rupturas. Cada buraco no plano vem com uma profundidade medida, e a água empoçada é relatada por volume. A ASTM define a severidade dessas anomalias pela sua profundidade ou altura, então a medição é diretamente incorporada à pontuação.

Seção de pista trincada vista diretamente de cima com a camada de água empoçada do HALO AI, manchas azuis circuladas onde a água se acumula em pontos baixos

Um levantamento de estrada anonimizado mostra como isso se parece em números. Uma seção de 768 m² (cerca de 8.270 sq ft) obteve um PCI de 13 de 100, com trilhas de roda de até 42 mm (1,7 in) de profundidade, depressões de até 62 mm (2,4 in) e 183 litros (48 gallons) de água empoçada. Esse levantamento está disponível para exploração na página do HALO AI.

Precisão que você pode comparar com a de engenheiros

O HALO AI rastreia e mede trincas com 98% de precisão, e seu mapa de pontuação PCI concorda com a pontuação de engenheiros qualificados em 95%. Esse segundo número é importante porque engenheiros que pontuam o mesmo pavimento tipicamente diferem entre si em cerca de 16%. Um único modelo pontua cada levantamento do HALO AI, então uma mudança na pontuação de um ano para o outro é uma mudança no pavimento.

Rua de asfalto entre duas guias vista diretamente de cima, com cada trinca rastreada em vermelho de guia a guia, incluindo as trincas ao redor de uma tampa de bueiro

Fotos brutas ou um ortomosaico, classificados antes da pontuação

Envie as fotos brutas do seu drone de levantamento, ou um ortomosaico que você já processou. Cada conjunto de dados recebe uma classificação de qualidade de dados de A a D antes de ser pontuado. Veículos, vegetação e guias são excluídos da área pontuada, então um carro estacionado ou uma árvore pendente nunca conta como pavimento ou como um defeito.

Um plano de reparo precificado com suas taxas unitárias

Cada levantamento se torna um relatório de engenharia construído em torno de um plano de manutenção e reparo. O plano totaliza as quantidades de reparo e as precifica com as taxas unitárias que você fornece, de modo que o orçamento no relatório é baseado em seus próprios preços. Para um empreiteiro de pavimentação, as mesmas quantidades são uma medição de licitação em todo o local. O relatório também estima a idade e a vida útil restante do pavimento, e cada novo levantamento do mesmo local adiciona ao seu histórico de condição.

Um relatório de aeródromo anonimizado mostra a visão de planejamento que isso oferece a um aeroporto: 34.643 m² (cerca de 373.000 sq ft) em 155 unidades de amostra, um PCI de 76, uma vida útil restante estimada de 14 anos e 67% da área ainda em manutenção preventiva. Esse último número é o que um comitê de orçamento deve observar. A análise da Fadron estima a manutenção proativa em cerca de €12 por metro quadrado, contra cerca de €130 por metro quadrado quando a reconstrução é a única opção.

Exportações e um mapa no navegador

Os resultados saem do HALO AI como GeoPackage, shapefile, GeoJSON, KML, DXF para CAD, um CSV de quantidades e um arquivo de inspeção PAVER em XML ou XLSX, em unidades métricas ou imperiais. O relatório vai para o comitê de orçamento, o shapefile para o GIS, o arquivo PAVER para o sistema de gerenciamento de pavimentos e o CSV para quem precifica o trabalho.

Qualquer pessoa que não estava no local pode abrir o levantamento como um mapa interativo em um navegador web. A visualização Ortho mostra as imagens do drone com cada anomalia rastreada e pontuada, e as visualizações Relief e Shaded mostram a forma da superfície.

Riscos de tropeço e segurança

Em estacionamentos, o mesmo levantamento produz uma análise de riscos de tropeço e segurança: cada risco é colocado em um mapa e classificado por severidade, com cada levantamento datado mantido como registro da condição do local para seguradoras e para reivindicações de tropeções e quedas. Um estacionamento típico leva cerca de 15 minutos para ser sobrevoado, e o relatório geralmente retorna no mesmo dia. O guia de inspeção de segurança de estacionamentos o aborda em profundidade.

Veja-o em seu próprio pavimento

Solicite uma demonstração para percorrer um levantamento ao vivo conosco, ou obtenha 1 ha analisado gratuitamente em seu próprio local. O relatório PCI de amostra mostra o entregável completo.

Veja o que o HALO AI encontra no seu pavimento.

Um voo de 15 minutos, um relatório ASTM PCI em até 24 horas. Comece com um relatório de amostra real ou veja como o HALO AI avalia uma superfície.

Solicitar uma demonstração