HALO AI 新功能：完整的 ASTM PCI、变形分析和定价维修方案
HALO AI，Fadron 的无人机路面检测软件，将一次无人机勘测转化为一份完整的路面状况报告。它根据 ASTM D6433 和 ASTM D5340 对每种病害进行评分，测量路面深度和高度，并提供一份按您自己的单位费率定价的维护和维修方案。道路和停车场报告在上传后 24 小时内返回。
如果您了解 HALO AI 的裂缝追踪功能，那么在您为下个季度选择供应商之前，此版本值得您再次关注。裂缝仍然被追踪和测量。围绕这些功能，路面管理人员、机场工程师或铺路承包商所需的一切，包括工作预算、投标和辩护，都已具备。
每种 ASTM 病害，适用于沥青路面、混凝土路面和机场道面
HALO AI 根据完整的 ASTM 病害列表计算路面状况指数 (PCI)：各种裂缝、坑洞、修补、泛油、骨料剥落以及下文所述的变形病害。道路和停车场根据 ASTM D6433 对沥青路面和接缝混凝土路面进行评分。跑道、滑行道和停机坪根据 ASTM D5340 进行评分。
对于接缝混凝土路面，分析逐板进行。每块板都被勾勒出来，并记录了接缝密封损坏、接缝剥落、断裂板和破碎板等病害所属的板。每种病害都按类型和严重程度进行识别，并以其维修定价所依据的单位进行测量：长度、宽度、面积、深度、高度或体积。勘测覆盖了路面 100% 的面积，而人工检测通常只采样 10% 到 20%。
从无人机照片中测量深度和高度
从显示裂缝的同一批无人机照片中，HALO AI 测量车辙和沉陷的深度，以及推挤、隆起、凸起和下沉、波浪、边缘掉落、接缝错台、沉降板和鼓包的高度。方案中的每个坑洞都附有测量深度，积水则按体积报告。ASTM 根据这些病害的深度或高度来设定其严重程度，因此测量结果直接计入评分。
一项匿名道路勘测显示了这些数字的具体情况。一个 768 平方米（约 8,270 平方英尺）的路段 PCI 评分为 100 分中的 13 分，其中车辙深度达 42 毫米（1.7 英寸），沉陷深度达 62 毫米（2.4 英寸），积水达 183 升（48 加仑）。该勘测可在HALO AI 页面上查看。
可与工程师结果媲美的准确性
HALO AI 追踪和测量裂缝的准确率达 98%，其 PCI 评分图与合格工程师的评分结果一致性达 95%。第二个数字很重要，因为工程师对同一路面进行评分时，彼此之间通常存在约 16% 的差异。一个模型对每次 HALO AI 勘测进行评分，因此评分从一年到下一年的变化即代表路面状况的变化。
原始照片或正射影像，评分前进行分级
发送您的勘测无人机拍摄的原始照片，或您已处理过的正射影像。每个数据集在评分前都会获得从 A 到 D 的数据质量等级。车辆、植被和路缘石被排除在评分区域之外，因此停放的汽车或悬垂的树木绝不会被计为路面或缺陷。
按您的单位费率定价的维修方案
每次勘测都会成为一份围绕维护和维修方案的工程报告。该方案汇总了维修数量，并按您提供的单位费率进行定价，因此报告中的预算是基于您自己的价格。对于铺路承包商而言，相同的数量是整个场地测量的投标清单。报告还估算了路面的使用年限和剩余寿命，并且对同一地点进行的每次新勘测都会增加其状况历史记录。
一份匿名机场报告显示了这为机场提供的规划视图：155 个采样单元覆盖 34,643 平方米（约 373,000 平方英尺），PCI 为 76，预计剩余寿命 14 年，67% 的区域仍处于预防性维护阶段。最后一个数字是预算委员会应该注意的。Fadron 的分析显示，主动维护的成本约为每平方米 12 欧元，而一旦重建成为唯一选择，成本将约为每平方米 130 欧元。
导出和浏览器地图
结果通过 HALO AI 导出为 GeoPackage、shapefile、GeoJSON、KML、CAD 的 DXF、数量 CSV 以及 XML 或 XLSX 格式的 PAVER 检测文件，单位可选择公制或英制。报告提交给预算委员会，shapefile 提交给 GIS，PAVER 文件导入路面管理系统，CSV 提交给负责工作定价的人员。
任何不在现场的人都可以在网络浏览器中以交互式地图的形式打开勘测结果。正射视图显示了无人机影像，其中每种病害都已追踪和评分；浮雕视图和阴影视图则显示了路面形状。
绊倒危险和安全
在停车场，同样的勘测会生成一份绊倒危险和安全分析报告：每种危险都标注在地图上并按严重程度排名，每次有日期的勘测都作为场地状况记录，供保险公司以及绊倒跌落和滑倒跌落索赔使用。典型的停车场飞行时间约为 15 分钟，报告通常在当天返回。停车场安全检查指南对此进行了深入介绍。
